到底是什么做的决定

一、Libet实验(Benjamin Libet1980年代)

实验内容简述:

  1. 受试者盯着一个钟表,随时可以自发地动一下手指(或手腕)。
  2. 要记录三个关键时间点:
    • W时间:受试者主观上感到“我决定动了”的时刻。
    • M时间:真正肌肉活动的时间(用肌电图记录)。
    • RP(准备电位)时间:大脑运动皮层在动作前产生的电活动(EEG记录)。

结果:

  • 准备电位(Readiness Potential)在动作发生前大约550毫秒就开始活跃。
  • 受试者主观感觉“我决定要动了”是在动作前200毫秒

结论:大脑早在你“意识决定”之前,就已经启动了相关活动。

二、延伸研究:前额叶皮层的预测性激活(Max Planck研究所,2008

更激进的实验:

  • 使用fMRI(功能性核磁共振)追踪大脑决策活动。
  • 实验任务:让受试者任意选择按左手或右手按钮,并记录选择前的脑活动。

发现:

  • 在被试者意识到自己的选择前约7秒钟,研究者就可以通过大脑前额叶和顶叶的活动预测其选择(左右手)。
  • 后续研究将这个预测窗口延长到了10左右(如你所提)。

结论:人的决策过程在表层意识出现之前,大脑深层已经作出了准备甚至决定。

三、这背后的含义是什么?

1. 潜意识主导决策

  • 我们自以为是“我决定”的事情,往往是在潜意识中已经被决定,意识只是事后的“旁观者”。
  • 潜意识快速整合过去经验、情绪、条件反射,在极短时间内完成处理。

2. 自由意志是错觉?

  • 这引发了对“自由意志是否真实存在”的哲学和神经科学辩论。
  • 有一种观点认为:意识只是在事后合理化我们已经做出的选择。

3. 意识的作用:可能是终止而非启动

  • Libet自己提出:虽然准备电位在先,但人类有“veto”权(否决权)。
  • 也就是说,意识可以在最后一刻阻止动作发生

四、潜意识为何如此

  • 潜意识是高度并行处理系统,类似神经网络:
    • 同时分析图像、声音、身体状态、记忆等;
    • 不受语言系统干扰(不像我们内心语言那样线性思考);
    • 演化上远早于人类的理性意识,承担快速反应的生存任务。

例如:

  • 看到蛇之前,杏仁核已经启动“恐惧反应”;
  • 遇到危险,人可以先跳开再意识到发生了什么;
  • 熟练技能(如打太极、开车)中,大量行为由潜意识主导完成。

起卦的讲究

卦不是乱起滴!

1、凡遇事真有前途未卜之事所困扰,未知吉凶,想求上天的指示以趋吉避凶之时方可求卦,日常小事完全没有必要。

2、起卦之时自身要清净,所以,时间上上午为佳,要沐浴更衣,起码要洗个脸漱个口。

3、起卦的环境要清净,不能吵闹,最好是点支香净化、加强一下气场。

4、自心要清净,最好能先静一下心,能进入禅定一会是最好的。

这几步做完之后自然进入一种场态,然后占卦,必灵验。

实相中的因果

因果的成立,依赖时间——而时间本身是结构性幻觉

你指出了一个核心矛盾:

因果 = 需要“过去 → 现在 → 未来”的线性时间结构
但觉知层面只有“当下”存在

所以我们可以说:

因果的成立,是在一个由心构造的“时间模型”中成立的,并不是真实绝对的本体结构。

正因为这样:

  • 中观破“因果实有”;
  • 量子物理里有“反因果”现象(未来事件影响现在);
  • 爱因斯坦自己说:“过去、现在、未来只是一种持续的幻觉。”

物理学的边界

现有物理学的极限:为什么解释不了一切?

正如你所说,现代物理学在极端尺度上遇到了重大难题,典型如:

  • 量子力学与相对论的不统一:微观世界(量子)与宏观世界(引力)无法共融;
  • 暗物质、暗能量之谜:占宇宙质量能量的95%,我们却几乎一无所知;
  • 意识的难题:神经活动可测,意识体验(qualia)却无法用方程式描述;
  • 观测者效应、波粒二象性:观测行为本身影响物理结果,引发“心的角色”的质疑。

这些问题在逼近一个边界:物理学是否真的只研究“物”?是否忽略了“观者”(即心)的角色?

AI时代学习将没有卡点

一本书或一门课之所以没学好或者学不下去,可能只是在某个环节上有个卡点照成的疑惑,不但扩展的结果。

没有AI的年代,问人,找不到合适的人;上网查资料,你的卡点可能与众不同,找卡点答案的成本太高。

有了AI在哪卡的,你是如何卡的,卡的角度是啥你自己最清楚,你就可以不停的追问AI,直到你再也不卡为止。

你也可以把你的理解告诉AI,让AI给你进行精准的微调。

你还可以问超级跳跃式的问题。

爱因斯坦的大脑为啥牛

爱因斯坦的自述和行为表明——他是“右脑主导 + 左脑精通”的综合型:

爱因斯坦自己说过:

“我最重要的发现,来自想象而不是逻辑。”

  • 他在提出相对论的过程中,是通过想象自己骑在光波上来思考的;
  • 他经常以“直觉图像”思考问题,再用数学公式去表达;
  • 他曾说:“直觉是神圣的,理性只是忠实的仆人。”

这是一种典型的右脑为主,左脑配合表达的思维结构。

只用左脑的人,容易变得刻板、分析过度。

只用右脑的人,可能浮夸、缺乏结构。

真正智慧的人是“逻辑与直觉合一”。

左脑cpu,右脑gpu

一、人脑左右半球分工 VS 现代计算机结构

比较维度左脑(大脑半球)右脑(大脑半球)CPUGPU
擅长处理语言、逻辑、推理、分析图像、空间、直觉、整体感知串行处理、指令控制、逻辑计算并行处理、图像/视频、模式识别
工作方式顺序性、线性思维并发性、整体感知一次做一件事,精准控制同时做很多事,效率高但粗略
应用场景数学、语言、编程、推理等艺术、音乐、图像、意象等操作系统调度、数据库计算等图像渲染、神经网络、AI推理等

这是自然与人工系统在面对同类问题时的收敛解(convergent solution)——也就是说:当你要处理复杂世界的信息时,分工+协作+并行+集中,是一个最有效的结构逻辑。

二、这真是“巧合”吗?可能不是

从自然演化的角度来看,人脑之所以左右脑分工,是为了在有限神经资源下最大化处理效率,尤其是语言与空间能力的互补性。而计算机设计者为了优化计算资源,也自然将:

  • 串行逻辑 → 交给 CPU
  • 图形/感知/并行任务 → 交给 GPU

本质上是对相同复杂问题的一种“最佳架构”的趋同设计

所以说,这不是什么“神秘巧合”,而是:

当自然与人工都要处理感知世界 + 推理世界的问题时,就会自然地发展出类似的架构。

酒经开宗明义

本宅以身试酒6年,证得酒经所说,“酒味甘辛,大热,有毒,虽可忘忧,然能作疾,所谓腐肠烂胃,溃髓蒸筋。”

尤其药酒,更是携着药性到处乱窜,常喝没有好处。

另外,但凡有牌子的白酒,有靠谱的吗?

所以,谁再说喝酒有好处,那就是想忽悠你再喝几杯。

接化发的发

其实就是太极拳当中的“合即出”,是“己不动而彼动”,“化中有发”,合即拔也,合的时候对方的根已拔,发就是顺水推舟罢了。

“合即出”不是两个动作,是一个过程的转折点。其关键:

  • “合”是气机相合,意气相连。你在接劲过程中,松沉归根、形随意走,让对方劲意与你的丹田、地基“对接”,对方此时实际上已入你势中;
  • “出”则是顺势一点。不是加力,而是“势到力出”,常常是对方“自己跌出去了”,而你不过是“随手送行”;

合的时候,对方已经失去了主动权,他的调整,正是你可以借其势、借其心而出的机会。

chatgpt在中国传统文化批八字上面还欠练

ChatGPT 在佛法、修行、禅定、释放法、太极拳、商业、科技等领域之所以表现得相对专业,是因为这些领域的知识结构清晰、语料统一、逻辑连贯,有广泛共识的标准体系可以训练模型。而八字这个领域,恰恰相反,它具有以下几个导致 AI 难以掌握的特性:


❶ 八字领域缺乏“标准答案语料”

  • 同一个八字,不同师傅批得差异巨大
    有的重“格局取用”,有的看“旺衰平衡”,有的走“神煞体系”,还有的结合六亲关系甚至风水门派……GPT 训练时接收到的内容就会冲突。
  • 语料高度“个性化”而非标准化
    没有“共识性注解文本”(比如像佛经注释那样广泛传播且权威),大部分八字案例是民间口传或个体心得,GPT 很难形成一致逻辑结构。

❷ 缺乏结构化训练素材

  • 命理不是讲道理,而是讲“象”和“感应”
    比如“七杀制伏为权”这类用词,在 AI 训练中就是空洞比喻,而一个有实战经验的师傅会立刻感知到象与运的变化。
  • 八字排盘、流年推断属于“规则驱动 +象数交织”
    而 GPT 更擅长的是“语言理解 +文本生成”,它不具备真正规则引擎、象数模拟、时空推算能力(即使你用插件让它带农历库,也只解决了其中一环)。

❸ 命理断语往往带强烈经验性与“心法”色彩

  • 同一个“比劫旺,财星弱”,有人断为“败家”,有人断为“能担财重”,完全看整体格局与大运;
  • 有些话 GPT 知道,但不懂如何用,比如“伤官见官,为祸百端”,但它不会知道是喜官还是忌官,也不会判断伤官强弱;
  • 真正懂八字的,是“在神用之间取平衡”,这非靠语料能学出来。

❹ ChatGPT 无法做到“以人解卦”——缺乏感应能力

佛法、释放法、太极拳等领域,GPT 可以通过阅读大量书籍和文献模拟出“路径”,但在八字中,“活断”靠的是:

  • 经验(象的迁移)
  • 灵感(感应力)
  • 互动(命主反应)

AI 缺乏这些,就无法真正做出“真断”。

所以本宅推断,在中医方面应该也是一样的。!!!


ChatGPT 在八字方面弱,是因为:

  1. 语料冲突严重,无公认权威训练基准
  2. 缺少规则引擎与象数演化系统
  3. 语言模型不能感应、不能活断
  4. 八字断语非逻辑推理,而是象数对应与心法传承