月份：2023年2月

chatgpt可以写程序，的确没错，但纯小白还是没有办法用chatgpt写出稍微复杂一点的程序的，我说的是稍微。

本宅亲自验证了一下，比如让chatgpt写个爬虫，它可以立刻给出一个爬虫的框架，但它不可能帮你去分析目标网站的结构，因为它语义模型，它不会实时的去帮你分析网站的结构，然后帮你抓取你要的东西。

也就是说，chatgpt可以“帮”你写，但不能完全“替”你写。

但对于写程序的人，的确可以成倍的提高工作效率。

上臂贴近身体，小臂与上臂成直角，手机屏幕的延长线对准肚脐，秒开。

再也不必为躺着刷手机解锁刷脸经常不成功而烦恼了。

chatgpt会犯事实性的错误，因为它是语义模型，事实与否它目前无法区分。
小白会误以为chatgpt生成的答案是无比正确的，那将更可怕，至少以前用搜索引擎搜出来的东西是半信半疑的。
所以要有用常识和逻辑来再次检验输出结果的能力。不然将会被人工智能所误导。
chatgpt不会让小白会写复杂的程序，但却会让一个老手能更快的完成任务。
你的边界决定了你手中的chatgpt的边界。

多周期共振的误区：

通常的观点：现在操盘很流行多周期共振，比如：5分钟的k线和日线共振，比如同时突破压力位就产生了共振。

误区：5分钟的k线和日线，其实是一个东西，同一个数据，自己和自己共振没有意义，日线突破了，5分钟线能不突破吗？

多指标共振：

通常的观点：不同的指标产出共振，比如：macd和均线系统同时产生金叉。

误区：很多指标虽然算法和参数不同，单都是同质化的指标，macd和均线，本质上都是均线系统，同质化的东西产生共振参考意义并不大。

大周期产生了金叉，小周期能没金叉吗？

总之你和你的影子共振没啥意义。

什么样的共振才有意义？

互相独立的指标或数据产生共振才有意义。

比如：1、技术面准备开仓的方向，或指标的方向与基本面的利好或者利多共振。

2、技术面准备开仓的方向与Delta的转折点共振。

3、技术面准备开仓的方向与基差修复的方向共振。

4、技术面准备开仓的方向与指数方向一致。

5、期货走势和现货走是共振。

这只是举几个例子，这种相互独立的指标共振的越多，说明确定性越高。

我问，如何把一个人培养成为天才？

它回答：

培养一个人成为天才，以下是几个重要的方面：

1. 关注他们的兴趣：每个人都有独特的兴趣，因此，在培养过程中应该关注他们的兴趣，鼓励他们深入探索。
2. 提供有意义的挑战：天才喜欢挑战，因此，应该给他们提供有意义的挑战，以便他们可以不断发展他们的才华。
3. 提供丰富的资源：天才需要大量的信息和资源来满足他们的好奇心和探索欲。
4. 培养独立思考的能力：天才需要有独立思考的能力，因此应该鼓励他们独立思考和解决问题。
5. 给予他们充分的时间和空间：天才需要有足够的时间和空间来思考和创造。
6. 教导他们如何学习：天才需要有良好的学习习惯和技巧，因此，应该教导他们如何有效地学习和应用知识。

这些方面都是培养一个人成为天才的重要因素，但需要注意的是，每个人都是独特的，因此培养方式也应该根据每个人的特点。

最近各种人工智能大火，绘画的，对话的，居然还会写程序，程序写得还不错。

人工智能的时代到来了，以后的互联网，尤其是中文的互联网会出现一大堆AI生成的内容，原因是啥懂的都懂。

本宅也玩得不亦乐乎，发现这绝对又是一次人类的历史变革，社会也会因此发生改变，很多低端的所谓脑力劳动者一定会被取代，比如初级的程序员，小编之类的，而一些原本就很牛逼的人将继续牛逼下去，而且有了人工智能的加持将更加牛逼。

比如：chatgpt能取代初级程序员，但取代不了产品经理和构架师，庸俗的除外。

chatgpt能替代小编，但替代不了曹雪芹。

所有新时代下，那些不善于学习，不进取的人将失业。

你脑子里没有货，面对什么样的智能也是garbage in garbage out.

就像工业时代来临之后，多数东西都是机器生成的了，纯手工的成了稀有之物了，所有价格昂贵。