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最近发现一个老外的网站，让本宅惊掉下巴，这老外太厉害了，居然将1560到1972年间，我国传统武术当中的一大堆经典著作都翻译成了英文。

这些书看完一遍都很难，更别说翻译了，而且还搞得那么认真，让人佩服。

In this site:

最近翻看以前收藏的电子书才发现这个问题由来已久，不是近几年才出现的。

本宅看的是武侠小说鼻祖，向恺然（1889-1957）写的《向恺然先生练习太极拳之经验》，向先生是练过的，很多高手人家也是见过的. 所以太极拳到底能不能打这个问题在民国时期就已经是比较热门的话题的。

就不引用了，自己网上找来看看吧。

到底能不能打，本宅知道的并不多，但公园里老头一挥手就把老太太干翻的，本宅倒是非常想领教一下，好奇心使然，而已。

领教之后本宅可能会继续再写一些体会。

筋和骨对任何拳术都是至关重要的，太极也不例外。

看看宗师早年的架子，大气磅礴,刚柔一体。

到底怎么做？全在这套架子之中，全在细节之中， 绝对不是硬往开拉，硬往开抻能做到的。所以杨家的拳处处都有窍诀。

看

有好的问题，才会有好的答案。面对chatgpt这么大的模型要有系统化的提问方式才能发挥它的优势。

下面提供几个方便学习如何提问的资源：

不想深入学习的，可以直接用已经总结好的指令：

https://www.explainthis.io/zh-hant/chatgpt

想深入学习的同时可以了解一下openai的提问的原理的：

https://learnprompting.org/zh-Hans/docs/intro

chatgpt可以写程序，的确没错，但纯小白还是没有办法用chatgpt写出稍微复杂一点的程序的，我说的是稍微。

本宅亲自验证了一下，比如让chatgpt写个爬虫，它可以立刻给出一个爬虫的框架，但它不可能帮你去分析目标网站的结构，因为它语义模型，它不会实时的去帮你分析网站的结构，然后帮你抓取你要的东西。

也就是说，chatgpt可以“帮”你写，但不能完全“替”你写。

但对于写程序的人，的确可以成倍的提高工作效率。

上臂贴近身体，小臂与上臂成直角，手机屏幕的延长线对准肚脐，秒开。

再也不必为躺着刷手机解锁刷脸经常不成功而烦恼了。

chatgpt会犯事实性的错误，因为它是语义模型，事实与否它目前无法区分。
小白会误以为chatgpt生成的答案是无比正确的，那将更可怕，至少以前用搜索引擎搜出来的东西是半信半疑的。
所以要有用常识和逻辑来再次检验输出结果的能力。不然将会被人工智能所误导。
chatgpt不会让小白会写复杂的程序，但却会让一个老手能更快的完成任务。
你的边界决定了你手中的chatgpt的边界。

多周期共振的误区：

通常的观点：现在操盘很流行多周期共振，比如：5分钟的k线和日线共振，比如同时突破压力位就产生了共振。

误区：5分钟的k线和日线，其实是一个东西，同一个数据，自己和自己共振没有意义，日线突破了，5分钟线能不突破吗？

多指标共振：

通常的观点：不同的指标产出共振，比如：macd和均线系统同时产生金叉。

误区：很多指标虽然算法和参数不同，单都是同质化的指标，macd和均线，本质上都是均线系统，同质化的东西产生共振参考意义并不大。

大周期产生了金叉，小周期能没金叉吗？

总之你和你的影子共振没啥意义。

什么样的共振才有意义？

互相独立的指标或数据产生共振才有意义。

比如：1、技术面准备开仓的方向，或指标的方向与基本面的利好或者利多共振。

2、技术面准备开仓的方向与Delta的转折点共振。

3、技术面准备开仓的方向与基差修复的方向共振。

4、技术面准备开仓的方向与指数方向一致。

5、期货走势和现货走是共振。

这只是举几个例子，这种相互独立的指标共振的越多，说明确定性越高。

我问，如何把一个人培养成为天才？

它回答：

培养一个人成为天才，以下是几个重要的方面：

1. 关注他们的兴趣：每个人都有独特的兴趣，因此，在培养过程中应该关注他们的兴趣，鼓励他们深入探索。
2. 提供有意义的挑战：天才喜欢挑战，因此，应该给他们提供有意义的挑战，以便他们可以不断发展他们的才华。
3. 提供丰富的资源：天才需要大量的信息和资源来满足他们的好奇心和探索欲。
4. 培养独立思考的能力：天才需要有独立思考的能力，因此应该鼓励他们独立思考和解决问题。
5. 给予他们充分的时间和空间：天才需要有足够的时间和空间来思考和创造。
6. 教导他们如何学习：天才需要有良好的学习习惯和技巧，因此，应该教导他们如何有效地学习和应用知识。

这些方面都是培养一个人成为天才的重要因素，但需要注意的是，每个人都是独特的，因此培养方式也应该根据每个人的特点。