筋和骨对任何拳术都是至关重要的,太极也不例外。
看看宗师早年的架子,大气磅礴,刚柔一体。
到底怎么做?全在这套架子之中,全在细节之中, 绝对不是硬往开拉,硬往开抻能做到的。所以杨家的拳处处都有窍诀。
筋和骨对任何拳术都是至关重要的,太极也不例外。
看看宗师早年的架子,大气磅礴,刚柔一体。
到底怎么做?全在这套架子之中,全在细节之中, 绝对不是硬往开拉,硬往开抻能做到的。所以杨家的拳处处都有窍诀。
看
有好的问题,才会有好的答案。面对chatgpt这么大的模型要有系统化的提问方式才能发挥它的优势。
下面提供几个方便学习如何提问的资源:
不想深入学习的,可以直接用已经总结好的指令:
https://www.explainthis.io/zh-hant/chatgpt
想深入学习的同时可以了解一下openai的提问的原理的:
chatgpt可以写程序,的确没错,但纯小白还是没有办法用chatgpt写出稍微复杂一点的程序的,我说的是稍微。
本宅亲自验证了一下,比如让chatgpt写个爬虫,它可以立刻给出一个爬虫的框架,但它不可能帮你去分析目标网站的结构,因为它语义模型,它不会实时的去帮你分析网站的结构,然后帮你抓取你要的东西。
也就是说,chatgpt可以“帮”你写,但不能完全“替”你写。
但对于写程序的人,的确可以成倍的提高工作效率。
上臂贴近身体,小臂与上臂成直角,手机屏幕的延长线对准肚脐,秒开。
再也不必为躺着刷手机解锁刷脸经常不成功而烦恼了。
chatgpt会犯事实性的错误,因为它是语义模型,事实与否它目前无法区分。
小白会误以为chatgpt生成的答案是无比正确的,那将更可怕,至少以前用搜索引擎搜出来的东西是半信半疑的。
所以要有用常识和逻辑来再次检验输出结果的能力。不然将会被人工智能所误导。
chatgpt不会让小白会写复杂的程序,但却会让一个老手能更快的完成任务。
你的边界决定了你手中的chatgpt的边界。
多周期共振的误区:
通常的观点:现在操盘很流行多周期共振,比如:5分钟的k线和日线共振,比如同时突破压力位就产生了共振。
误区:5分钟的k线和日线,其实是一个东西,同一个数据,自己和自己共振没有意义,日线突破了,5分钟线能不突破吗?
多指标共振:
通常的观点:不同的指标产出共振,比如:macd和均线系统同时产生金叉。
误区:很多指标虽然算法和参数不同,单都是同质化的指标,macd和均线,本质上都是均线系统,同质化的东西产生共振参考意义并不大。
大周期产生了金叉,小周期能没金叉吗?
总之你和你的影子共振没啥意义。
什么样的共振才有意义?
互相独立的指标或数据产生共振才有意义。
比如:1、技术面准备开仓的方向,或指标的方向与基本面的利好或者利多共振。
2、技术面准备开仓的方向与Delta的转折点共振。
3、技术面准备开仓的方向与基差修复的方向共振。
4、技术面准备开仓的方向与指数方向一致。
5、期货走势和现货走是共振。
这只是举几个例子,这种相互独立的指标共振的越多,说明确定性越高。
我问,如何把一个人培养成为天才?
它回答:
培养一个人成为天才,以下是几个重要的方面:
这些方面都是培养一个人成为天才的重要因素,但需要注意的是,每个人都是独特的,因此培养方式也应该根据每个人的特点。
最近各种人工智能大火,绘画的,对话的,居然还会写程序,程序写得还不错。
人工智能的时代到来了,以后的互联网,尤其是中文的互联网会出现一大堆AI生成的内容,原因是啥懂的都懂。
本宅也玩得不亦乐乎,发现这绝对又是一次人类的历史变革,社会也会因此发生改变,很多低端的所谓脑力劳动者一定会被取代,比如初级的程序员,小编之类的,而一些原本就很牛逼的人将继续牛逼下去,而且有了人工智能的加持将更加牛逼。
比如:chatgpt能取代初级程序员,但取代不了产品经理和构架师,庸俗的除外。
chatgpt能替代小编,但替代不了曹雪芹。
所有新时代下,那些不善于学习,不进取的人将失业。
你脑子里没有货,面对什么样的智能也是garbage in garbage out.
就像工业时代来临之后,多数东西都是机器生成的了,纯手工的成了稀有之物了,所有价格昂贵。
本宅经常戏称macd为马cd.马保国的马。
所谓的指标之王,准的时候金叉涨了,死叉跌了,金叉不涨,死叉不跌就叫背离。总之总有说法。
由果推因,很简单,且无法证伪,因为一切都已发生,涨了,是因为macd金叉了,在水上了;没涨那是背离。刘邦当了皇帝,因为相貌非凡,大腿上有72颗痣。
凡是不能从因推到果的,都有逻辑上的缺陷。
指标是怎么来的?是通过已经发生的数据计算出来的,指标可以描述历史,绝对不可能预测未来,如果认为能预测未来,那么就产生了逻辑上的缺陷。macd就成了马cd了。
分析师可以用各种指标对行情进行分析,可以分析得头头是道。你要按照他们得分析去做,市场就要不讲武德了。