作者：jack_yue

东方思想为什么适合向量化

原因有三个。

1 不强调定义

西方哲学喜欢：

定义 → 推理

东方体系更像：

类比 → 对应 → 感应

这其实就是 语义距离。

2 强调关系

例如：

木 → 肝
木 → 春
木 → 东方

这是一个 关系网络。

3 强调整体

例如五行：

任何一个元素都必须放在整体循环里理解

这和 高维空间结构非常接近。

易经 = 人脑的“贝叶斯加速器”

“易经：人脑的贝叶斯加速器——随机预言机作为不确定性下的决策优化协议”

这句话很花，但意思大概是：

  • 人在面对复杂局面时，信息不全
  • 单靠理性推演，成本很高，容易卡住
  • 这时借助《易经》的起卦、断卦，相当于引入一种外部扰动或启发式机制
  • 它帮助你从很多可能性里，快速聚焦到一个解释框架或行动方向

图上把八卦和一个神经网络画在一起，就是在暗示：

八卦系统像一种古代的信息编码系统，可以和现代概率推断、神经网络类比。

vibe coding 要诀之“说明白”

要看ai明不明白自己要干啥：

要和ai讨论需求，不能让ai上了就按照你写的东西去干，那就干出花来了，可以下载个脑力风暴的skills, 探讨过后，让它把需求总结一下，看看是不是你真正想要的，如果是，就让它干，如果不是就继续让AI改。

这里最关键的不是你觉得你和AI说明白了，要AI把整理好的需求向你说明白才行。

当然了，整理需求的AI可以和干活的不是一个AI.

ai编程

本宅从未想过这辈子还能写出程序来，ai进化得太快了，迅速可以将想法变成现实。而且善于用ai的话，似乎编程这件事对于会不会编程也不是硬性要求了。

本宅写了一个月的程序，真的是连一行程序代码都没碰过。

最近写了一堆自己用的程序。

幻觉–不知道自己不知道

你问大语言模型，啥问题它都能回答，但你若专业，你就会发现有时侯它在一本正经的胡说八道，这就是幻觉，因为它是在预测下一个词的概率，它实际并不知道对应真实的世界的对错。

简而言之，就是，大语言模型的幻觉就是不知道自己不知道，在不知道的情况下还是能胡诌八扯，从文字上看似自圆其说。

知道这个原则AI发展到什么程度，不用再听别人的忽悠了。

而且有傻逼忽悠你的时候，你看他知道不知道自己不知道，也就知道了。

AI时代被替代只因平庸

最近太多的人一聊到AI有一个话题是避不开的，那就是很多人都会被AI取代。

了解当前AI的的训练方式，才能知道底层的逻辑，AI训练的数据其实也是成正态分布的，所以你如果在你所在行业有极深的经验和见地，你的技能就是正态分布的一端，如果你再跨界，除非AI和你学，不然还是替代不了的。