人脑的大模型训练和推理是常节能，并不像某些XXAI那样，动则要一个核电站给供电，咱们有一个馒头就够用了，吃饱了撑的没准还能搞点创造。
这次先从人的视觉系统节能说起。
人眼真正“高清”的区域只有视网膜中心那一点点——叫“中央凹”（fovea centralis），它直径只有大约 1.5 毫米，占整个视野角度的 1–2°。那一小块区域布满了高密度的视锥细胞，负责精细分辨与色彩。
直观点，比如：本宅此刻看电脑屏幕，其实真正高清部分也就一个指甲那么大。
而视网膜其余 98% 的区域，分辨率极低、颜色感知也差。
但我们平常看世界时，却感觉“到处都清清楚楚”。这是因为：
- 眼睛在不停地快速扫动（微眼跳）。每秒钟 3–5 次甚至更多，中央凹依次扫过画面各处；
- 大脑的视觉皮层把这些局部高分辨的片段拼接、填补，再加上记忆与预测，合成出一个“看似全清晰”的稳定世界；
- 大脑的感知系统是节能型的——它只真正处理我们关注的那部分信息，其余大部分都是“低分辨率＋脑补”。
这正如一种“神经级渲染”（neural rendering）：
- 当你看某一点时，中央凹采样极高；
- 其余区域只是粗略模型；
- 大脑实时插值、预测、修正，让你感觉整个画面高清不变形。
如果要用能量角度来看，这种结构极其节约能量。因为如果整片视网膜都达到中央凹那种分辨率，人类的视觉皮层处理量会暴增几十倍，能量消耗无法承受（大脑已经是身体能量消耗最高的器官之一）。
