一、人脑左右半球分工 VS 现代计算机结构
| 比较维度 | 左脑（大脑半球） | 右脑（大脑半球） | CPU | GPU |
|---|---|---|---|---|
| 擅长处理 | 语言、逻辑、推理、分析 | 图像、空间、直觉、整体感知 | 串行处理、指令控制、逻辑计算 | 并行处理、图像/视频、模式识别 |
| 工作方式 | 顺序性、线性思维 | 并发性、整体感知 | 一次做一件事，精准控制 | 同时做很多事，效率高但粗略 |
| 应用场景 | 数学、语言、编程、推理等 | 艺术、音乐、图像、意象等 | 操作系统调度、数据库计算等 | 图像渲染、神经网络、AI推理等 |
这是自然与人工系统在面对同类问题时的收敛解（convergent solution）——也就是说：当你要处理复杂世界的信息时，分工+协作+并行+集中，是一个最有效的结构逻辑。
二、这真是“巧合”吗？可能不是
从自然演化的角度来看，人脑之所以左右脑分工，是为了在有限神经资源下最大化处理效率，尤其是语言与空间能力的互补性。而计算机设计者为了优化计算资源，也自然将：
- 串行逻辑 → 交给 CPU
- 图形/感知/并行任务 → 交给 GPU
本质上是对相同复杂问题的一种“最佳架构”的趋同设计。
所以说，这不是什么“神秘巧合”，而是：
当自然与人工都要处理感知世界 + 推理世界的问题时，就会自然地发展出类似的架构。